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Pythonで桁数やゼロ埋めを行う方法(format)
今回は、pythonで「format」を用いて、数字や文字の桁数をそろえたり、ゼロ埋めする方法について解説します。 【1. formatの基本的な使い方と桁数指定】 まずは、「format」の基本的な使い方について解説します。 formatの基本的な使い方は、「"{}".form... -
Pythonでフォルダ内のファイル名を取得しよう(拡張子指定)
今回は、特定のフォルダに入っているすべてのファイル名を取得したり、特定の拡張子のファイル名を取得する方法について解説します。 ファイル名を取得することで、フォルダ内のファイルを対象にループ処理などを行うことができますので、何かと便利です。... -
Pythonでネットの情報を取得しよう(webスクレイピング)
Pythonは、ほかの言語に比べネットからデータを取ってくる事が得意な言語です。この、ネットからデータを取ってくることを「webスクレイピング」と呼びます。 普段私たちが見ているサイトの情報などは、基本的にこの「webスクレイピング」を使用することに... -
Pythonでcsvの読み込み(numpy,pandas対応)
Pythonでデータを扱う際に、データをcsvから読み込むことは多いと思います。 ただし、その方法はいくつかあり、最初はどれを使えばいいか迷うと思います。 そこで、今回はcsvファイルの読み込みについて、標準ライブラリ、numpy、Pandasの3つの方法に分け... -
Pandasとnumpyの違いや変換について(どっちを使えばいいの？)
今回は、Pyhonでデータを扱う際に使えるととても便利な「Pandas」について、同じくデータを扱う際に使用する代表的なライブラリである「numpy」と比較して解説したいと思います。 「Pandas」の基本については、「Pandasの基本的な使い方について」で解説し... -
Pandasの基本(dataframe作成、データ抽出、csv読み込み等)
今回は、Pyhonでデータを扱う際に使えるととても便利な「Pandas」について解説したいと思います。 また、データを扱う際に使用する代表的なライブラリとして「numpy」がありますが、２つのライブラリの違いと使い分けについても解説します。 「numpy」の使... -
numpyの使い方(配列)とlistとの違いを比較(Python)
Pythonで配列を扱う際にまず学ぶのが、標準搭載されている「list」だと思いますが、Pythonにはもう一つ、「numpy」という外部ライブラリがあります。 ですが、この2つの何が違うのか、どう使い分ければよいのか、といったことは意外と知らない方もいらっし... -
Pythonでcsvファイルへの書き出し(list,numpy,pandas対応)
今回は、「csvファイル」へのデータの書き出しについて解説していこうと思います。csvファイルとは何か？については、本サイトの「Pythonでcsvファイルを読み込んでみよう」で解説しているので、そちらをご覧ください。 Pythonで整理したデータって、「csv... -
matplotlibの使い方(figure・axesや複数グラフの配置・サイズ)
matplotlibでグラフを作成する方法には、大きく分けて2つの種類があります。 しかし、ネット上ではこの2種類のコードが混在しているため、使い分けについて意識しておかないと混乱することがあります。 そこで、今回はその使い分けについて解説します。 ち... -
2次元平面分布図における範囲外の凡例や色合いの設定(Python)
今回は、Pythonで平面分布図を作成する際の色合いや、凡例の設定、また凡例の範囲外の色の設定について解説したいと思います。 【1.平面分布図の色合いの設定】 平面分布図には、色合いを設定するカラーマップというものが存在します。ここでは、そのカ...
