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Pythonで配列を扱う際にまず学ぶのが、標準搭載されている「list」だと思いますが、Pythonにはもう一つ、「numpy」という外部ライブラリがあります。 ですが、この2つの何が違うのか、どう使い分ければよいのか、といったことは意外と知らない方もいらっし...

今回は、「csvファイル」へのデータの書き出しについて解説していこうと思います。csvファイルとは何か？については、本サイトの「Pythonでcsvファイルを読み込んでみよう」で解説しているので、そちらをご覧ください。 Pythonで整理したデータって、「csv...

matplotlibでグラフを作成する方法には、大きく分けて2つの種類があります。 しかし、ネット上ではこの2種類のコードが混在しているため、使い分けについて意識しておかないと混乱することがあります。 そこで、今回はその使い分けについて解説します。 ち...

今回は、Pythonで平面分布図を作成する際の色合いや、凡例の設定、また凡例の範囲外の色の設定について解説したいと思います。　 【1.平面分布図の色合いの設定】 平面分布図には、色合いを設定するカラーマップというものが存在します。ここでは、そのカ...

matplotlibは、Pythonでグラフを作成する際に便利なライブラリです。 ここでは、matplotlibを用いて、Pythonで平面的な分布図を作成する方法について解説したいと思います。　 作成する図は、下のようなものです。 【1.座標を持たないマトリックスデータの...

Pythonの仮想環境で「Spyder」を使うには、注意点があります。ここでは、仮想環境でのSpyderの使い方について解説したいと思います。 また、あわせて仮想環境を任意の場所で起動する方法についてもあわせて解説します。　 【1.仮想環境へのSpyder導入法】 ...

Pythonは、便利に使おうとすればするだけ、ライブラリをたくさんインストールすることになると思います。 ただし、ライブラリを大量にインストールすると、ライブラリ同士が互いに干渉してエラーが生じたり、動作自体が重くなったりと問題が生じることがあ...

Spyderの便利な機能として、「F9キーでコードを部分的に実行できる」というものがあります。 ただし、「F5キーで全体を実行する場合」と実行場所が異なることがあり、私自身使用しているときに混乱したことがあるため、そのことについて解説しようと思いま...

Pythonでプログラムを書く際に、エディタに何を使うかは好みが分かれますが、初心者の方には「Spyder」を使うことをお勧めしています。 理由としては、以下の点があげられます。 AnacondaでPythonをインストールするともともと入っている便利な機能が一通...

この章では、いよいよPythonを使ったグラフの作成について解説したいと思います。　 【1.matplotlibの使い方を学ぼう】 Pythonでグラフを作成するためには、「matplotlib」というライブラリを使用します。そして、一般的に「matplotlib」を使用する際は、...